Предиктивная аналитика, HSE-видео и цифровые двойники — AI на вашем оборудовании
Три проблемы, которые не решаются «ещё одним датчиком»
Датчиков тысячи — но данные не анализируются. Камеры есть — но нарушения видит только оператор, когда устанет. Отчёты по ESG — ручная подделка раз в квартал.
Четыре модуля аналитики — каждый на своём оборудовании
Каждый модуль внедряется независимо. Все работают на инфраструктуре ITG: серверы IBM Power для тяжёлого inference, Edge-серверы Dell XR для real-time, хранение Pure Storage для исторических данных.
От обследования до SLA за четыре шага
2-4 недели
Аудит данных и оборудования
Инвентаризация датчиков, камер, SCADA. Оценка качества данных для ML
Инвентаризация датчиков, камер, SCADA. Оценка качества данных для ML
2-3 недели
3-6 недель
PoC (пилот)
Один модуль, один объект, измеримый KPI. Доказательство ценности за 6–8 недель
Один модуль, один объект, измеримый KPI. Доказательство ценности за 6–8 недель
6-8 недель
4–16 недель
Инфраструктура
Поставка Edge-серверов, камер, серверов для inference. Интеграция с сетью и ИБ
Поставка Edge-серверов, камер, серверов для inference. Интеграция с сетью и ИБ
3-16 недель
по плану
Сопровождение
Вы получите: Мониторинг 24/7, SLA, эскалации, оптимизацию производительности. Один ответственный за весь стек
Ongoing
Кейс: модернизация ЦОД горнодобывающей компании
⚙️ Предиктивное ТОиР (5 мельниц + 12 конвейеров)
👷 HSE-видеоаналитика (80 камер, 3 площадки)
📊 ESG-дашборд (auto, real-time, аудируемый)
🖥 Физическая инфраструктура проекта
Вендоры в решении промышленной аналитики
AI-софт работает на физическом оборудовании. Вот кто за что отвечает — и почему каждый элемент нужен.
.
.
.
.
Частые вопросы
Ответы на то, что обычно спрашивают до первой встречи
Нет. Мы берём на себя полный цикл: от проектирования инфраструктуры до разработки и внедрения AI-моделей. Вы получаете работающее решение, а не набор технологий, которые нужно собирать самим.
Интегрируемся с тем, что уже работает. AI-инфраструктура проектируется поверх ваших существующих систем — без замены и без остановки процессов. На этапе аудита оцениваем совместимость и составляем план интеграции.
Суверенитет: данные остаются в вашем периметре — это требование законодательства РК для персональных данных и КИИ.
Скорость: промышленные AI-задачи требуют низкой латентности — облако не обеспечивает нужную скорость для real-time аналитики на производстве.
Экономика: при постоянных нагрузках on-premise дешевле облака уже через 12–18 месяцев.
Скорость: промышленные AI-задачи требуют низкой латентности — облако не обеспечивает нужную скорость для real-time аналитики на производстве.
Экономика: при постоянных нагрузках on-premise дешевле облака уже через 12–18 месяцев.
Пилот — это работающее AI-решение на ограниченном участке: одна линия, один объект или один процесс. Включает инфраструктуру, модель, интеграцию и 4–8 недель сопровождения. Стоимость зависит от задачи — обсуждаем после аудита, когда понятен scope.
SLA фиксируется в договоре под ваш проект. Стандартные параметры: доступность инфраструктуры, время реакции на инциденты и время восстановления. Мы отвечаем за работоспособность инфраструктуры и её производительность — не за качество ваших данных или бизнес-логику.
Хотите увидеть AI в действии на вашей площадке?
Начните с PoC: один модуль, один объект, измеримый KPI за 6–8 недель. Мы подберём оборудование, развернём модель и покажем результат.
Связанные разделы
Защита инфраструктуры: NGFW, SOC, сегментация IT/ОТ.
Data Lakehouse и аналитика поверх вашей инфраструктуры.
.Кейсы модернизации с метриками и архитектурами.
IBM, Pure Storage, Cisco, Dell - статусы и компетенции.